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카카오맵의 지도 데이터를 고도화하거나 카카오맵에서 활용할 수 있는 비전 시스템을 개발하면서, 그 중 카카오맵의 리뷰 이미지를 분류하는 이미지 분류 모델의 개발 과정을 공유합니다.

 

현재 이미지 분류 기술은 딥러닝 분야에서 비교적 간단한 작업으로 간주되며, 다양한 구현 예제를 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

이 글은 다양한 예제들 중, Zero-shot 분류를 사용하여 가공한 선분류 데이터셋을 통해 모델 개발 기간을 단축하고, OOD(Out-of-Distribution) 필터링을 이용하여 정의되지 않은 카테고리를 분류해 내는 방법을 중점으로 소개합니다.

 

그간의 딥러닝 모델과 프레임워크의 발전, 그리고 다양한 오픈소스 모델의 공개 덕분에, 불과 몇 년 전과 비교하여도 훨씬 더 효율적으로 딥러닝 모델을 개발할 수 있는 여러 전략이 생겼다는 것을 알 수 있었습니다.

이 글이 딥러닝 모델을 도입하고자 하는 분들에게 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.

 

전체 글은 카카오테크 블로그에서 확인하실 수 있습니다.