기술 서비스

CVPR 2025 참관기: 고품질 인물 생성을 위한 HG-DPO 연구 소개

공유하기
CVPR 2025 참관기: 고품질 인물 생성을 위한 HG-DPO 연구 소개
📣 카카오 CVPR 2025 참관 및 고품질 인물 생성을 위한 HG-DPO 연구 소개

kanana 팀의 연구가 ‘CVPR(Computer Vision Pattern Recognition) 2025’에 하이라이트 논문(Highlight paper)으로 선정되어, 지난 6월 11일부터 15일까지 미국 테네시주 내슈빌에서 열린 ‘CVPR(Computer Vision Pattern Recognition) 2025’ 학회에 직접 다녀왔습니다. CVPR은 컴퓨터 비전 분야에서 세계 최고 권위를 지닌 국제 학술대회로, 매년 전 세계의 최신 연구 성과와 기술 트렌드가 공유됩니다.

 

이 글은 현장에서 확인한 생성 모델의 연구 동향과 저희가 발표한 인물 이미지 생성 기술 관련 “Boost Your Human Image Generation Model via Direct Preference Optimization” 논문에 대해 소개드리며, 아래와 같이 구성되어 있습니다.

 

* 최신 생성 연구 동향: Diffusion model

* 실사에 가까운 고품질 이미지 생성하기

* 기존 방식들의 한계와 HG-DPO의 전략

 

카카오는 탄탄한 연구 환경을 바탕으로 CVPR 2025에서 HG-DPO 연구 성과를 거두었습니다. 이 연구는 논문에 그치지 않고, 자체 이미지 생성 모델 '콜라주'에 적용되어 실제 사용자 가치를 창출하는 것을 목표로 합니다. 앞으로도 기술과 사용자의 접점을 넓히는 연구를 통해 서비스를 지속적으로 고도화해 나갈 계획입니다.

목록 보기
추천 콘텐츠